Mengikis Web Dengan Scrapy dan MongoDB

Scrapy ialah rangka kerja mengikis web Python yang teguh yang boleh mengurus permintaan secara tidak segerak, mengikuti pautan dan menghuraikan kandungan tapak. Untuk menyimpan data yang dikikis, anda

Pembelajaran Mesin Bootstrap: Buku Akan Datang tentang API Ramalan

Saya terjumpa buku akan datang yang mungkin menarik minat anda.

Ia bertajuk Bootstrapping Machine Learning oleh Louis Dorard, PhD. Sampel 40 halaman disediakan dan saya menikmatinya. Saya fikir buku terakhir akan menjadi bacaan yang berharga.

Cara Menggunakan API Fungsi Keras untuk Pembelajaran Mendalam

Pustaka Keras Python menjadikan penciptaan model pembelajaran mendalam pantas dan mudah.

API berjujukan membolehkan anda membuat model lapisan demi lapisan untuk kebanyakan masalah. Ia terhad kerana ia tidak membenarkan anda mencipta model yang berkongsi lapisan atau mempunyai berbilang input atau output.

API berfungsi dalam Keras ialah cara alternatif untuk mencipta model yang menawarkan lebih banyak fleksibiliti, termasuk mencipta model yang lebih kompleks.

Dalam tutorial

Cara Memuatkan, Menukar dan Menyimpan Imej Dengan API Keras

Pustaka pembelajaran mendalam Keras menyediakan API yang canggih untuk memuatkan, menyediakan dan menambah data imej.

Turut disertakan dalam API ialah beberapa fungsi tidak berdokumen yang membolehkan anda memuatkan, menukar dan menyimpan fail imej dengan cepat dan mudah. Fungsi ini boleh menjadi mudah apabila memulakan projek pembelajaran mendalam penglihatan komputer, membolehkan anda menggunakan API Keras yang sama pada mulanya untuk memeriksa dan mengendalikan data imej.

Dalam

Pengenalan Lembut kepada tensorflow.data API

Apabila anda membina dan melatih model pembelajaran mendalam Keras, anda boleh menyediakan data latihan dalam beberapa cara yang berbeza. Membentangkan data sebagai tatasusunan NumPy atau tensor TensorFlow adalah perkara biasa. Cara lain ialah membuat fungsi penjana Python dan biarkan gelung latihan membaca data daripadanya. Cara lain untuk menyediakan data ialah menggunakan set data tf.data .

Dalam tutorial ini, anda akan melihat cara anda boleh menggunakan set data

Menggunakan FastAPI untuk Membina Apl Web Dikuasakan ML

Tutorial pemula tentang membina aplikasi web ringkas untuk inferens model pembelajaran mesin menggunakan templat FastAPI dan Jinja2.

Dalam tutorial ini, kita akan belajar sedikit tentang FastAPI dan menggunakannya untuk membina

Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengikis Web dengan Python dan Sup Cantik

Ketahui asas Pengikisan Web dan pelaksanaan Pythonnya. Juga, ketahui tentang pelbagai kaedah perpustakaan Beautiful Soup.

Pengikisan web ialah teknik yang digunakan untuk mengekstrak kandun

API Whisper OpenAI untuk Transkripsi dan Terjemahan

Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan OpenAI's Whisper API untuk menyalin audio ke dalam teks. Ia juga akan menunjukkan kepada anda cara menggunakannya dalam projek anda sendiri dan cara menyepadukannya ke dalam projek sains data anda.

OpenAI API untuk Pemula: Panduan Permulaan Anda yang Mudah Diikuti

Ketahui cara menggunakan OpenAI Python API untuk mengakses model bahasa, benam, audio, penglihatan dan penjanaan imej.

Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara menyediakan dan

Meneroka API OpenAI dengan Python

Mari belajar semua perkhidmatan berguna daripada OpenAI.

Siapa yang tidak pernah mendengar tentang OpenAI? Makmal penyelidikan AI telah mengubah dunia kerana produknya yang terkenal, ChatGPT.

Ia benar-benar mengubah landskap pelaksanaan AI, dan banyak s