Pengurus Pakej Python Baharu
Urus projek Python, jalankan skrip dan alatan, kendalikan kebergantungan dan pasang pakej—semuanya dengan alat uv.
uv ialah pakej Python pantas dan pengurus projek, ditulis dalam Rust. Ia boleh digunakan sebagai ganti alat pip, pip-tools, pipx, puisi, pyenv dan virtualenv. uv me
Baca lagi →Cara Menganggar Ketepatan Model dalam R Menggunakan Pakej Karet
Apabila anda membina model ramalan, anda memerlukan cara untuk menilai keupayaan model pada data yang tidak kelihatan.
Ini biasanya dilakukan dengan menganggarkan ketepatan menggunakan data yang tidak digunakan untuk melatih model seperti set ujian atau menggunakan pengesahan silang. Pakej karet dalam R menyediakan beberapa kaedah untuk menganggarkan ketepatan algoritma pembelajaran mesin.
Dalam siaran ini anda menemui 5 pendekatan untuk menganggar prestasi model pada data yang ti
Baca lagi →Pakej Caret R untuk Pemodelan Ramalan Gunaan
Platform R untuk pengkomputeran statistik mungkin merupakan platform yang paling popular dan berkuasa untuk pembelajaran mesin gunaan.
Pakej karet dalam R telah dipanggil "kelebihan daya saing R". Ia menjadikan proses latihan, penalaan dan penilaian model pembelajaran mesin dalam R konsisten, mudah dan juga menyeronokkan.
Dalam siaran ini, anda akan menemui pakej karet dalam R, ciri utamanya dan tempat untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya.
Mulakan proje
Baca lagi →Visualisasi Data dengan pakej Caret R
Pakej karet dalam R direka untuk menyelaraskan proses pembelajaran mesin gunaan.
Bahagian penting dalam menyelesaikan masalah data dalam memahami data yang anda ada. Anda boleh melakukan ini dengan cepat dengan meringkaskan atribut dengan visualisasi data.
Terdapat banyak pakej dan fungsi untuk meringkaskan data dalam R dan ia boleh berasa sangat menggembirakan. Untuk tujuan pembelajaran mesin gunaan, pakej karet menyediakan beberapa alatan utama yang boleh memberi anda ringkasan
Baca lagi →Menala Model Pembelajaran Mesin Menggunakan Pakej Caret R
Algoritma pembelajaran mesin diparameterkan supaya ia boleh disesuaikan dengan terbaik untuk masalah tertentu. Kesukaran ialah mengkonfigurasi algoritma untuk masalah tertentu boleh menjadi projek dengan sendirinya.
Seperti memilih algoritma 'terbaik' untuk masalah yang anda tidak boleh tahu terlebih dahulu parameter algoritma mana yang terbaik untuk masalah. Perkara terbaik untuk dilakukan ialah menyiasat secara empirikal dengan eksperimen terkawal.
Pakej caret R direka untuk mem
Baca lagi →Pemilihan Ciri dengan Pakej Caret R
Memilih ciri yang betul dalam data anda boleh bermakna perbezaan antara prestasi biasa-biasa dengan masa latihan yang panjang dan prestasi hebat dengan masa latihan yang singkat.
Pakej caret R menyediakan alatan untuk melaporkan secara automatik tentang kaitan dan kepentingan atribut dalam data anda dan juga memilih ciri yang paling penting untuk anda.
Dalam siaran ini, anda akan menemui alat pemilihan ciri dalam pakej Caret R dengan resipi kendiri dalam R.
Selepas membaca s
Baca lagi →Bandingkan Model Dan Pilih Yang Terbaik Menggunakan Pakej Caret R
Pakej Caret R membolehkan anda membina pelbagai jenis model dengan mudah dan menyesuaikan parameternya.
Selepas mencipta dan menala banyak jenis model, anda mungkin ingin mengetahui dan memilih model terbaik supaya anda boleh menggunakannya untuk membuat ramalan, mungkin dalam persekitaran operasi.
Dalam siaran ini, anda menemui cara membandingkan hasil berbilang model menggunakan pakej karet R.
Mulakan projek anda dengan buku baharu saya Penguasaan Pembelaj
Baca lagi →5 Pakej Python Untuk Analisis Data Geospatial
Artikel ini membincangkan kepentingan analisis geospatial dan memperkenalkan lima pakej Python penting untuk mengendalikan dan menggambarkan cerapan berharga daripada data geospatial dengan berkesan.
Baca lagi →Bagaimana untuk menerbitkan Pakej Python anda sendiri di PyPi
oleh Marco Massenzio
Ingin berk
Baca lagi →